REVIEW JURNAL
DATA MINING DAN ANALYSIS
Dr. Ir. Arief Hermawan, ST., MT., IPU
Judul :
Penerapan Data Mining Untuk Mengetahui Tingkat Kekuatan Beton Yang Dihasilkan Dengan Metode Estimasi Menggunakan Linear Regression.
Sumber : http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/12789
NIM :6200211006
Nama : NUR CHOLIS
Universitas Teknologi Yogyakarta
Magister Teknologi Informasi
2021
JUDUL PENELITIAN :
Penerapan Data Mining Untuk Mengetahui Tingkat Kekuatan Beton Yang Dihasilkan Dengan Metode Estimasi Menggunakan Linear Regression.
DATA PENELITIAN :
Data Penelitian dari CV. Sinar Harapan Semarang yang dalam hal ini dihadapkan pada sebuah kasus dalam mengetahui perhitungan tingkat kekuatan beton yang dihasilkan pada saat pembangunan dimana hal ini dipengaruhi oleh berbagai macam bahan yang digunakan. Pemanfaatan data yang ada dalam sistem informasi untuk menunjang keputusan yang dimana tidak hanya mengandalkan data operasional yang ada, sehingga memanfaatkan gudang data yang sudah dimiliki untuk menggali informasi yang berguna dalam mengambil keputusan.
SUMBER DATA :
Sumber Data yang digunakan adalah data operasional CV. Sinar Harapan Semarang yang ada, dan juga data dari Sistem informasi.
METODE PENELITIAN :
Metode Penelitian Pada kasus Penerapan Data Mining Untuk Mengetahui Tingkat Kekuatan Beton Yang Dihasilkan Dengan Metode Estimasi Menggunakan Linear Regression, sedangkan untuk metode pengujiannya menggunakan Cross Validation dan evaluasinya menggunakan Root Mean Square Error (RMSE).
HASIL PENEITIAN :
Gambar Menu import
Pada proses ini adalah pengambilan data yang akan dilakukan proses data mining dan dimana data ini merupakan data komponen yang digunakan pada pembuatan beton yang sudah pernah dilakukan.
Gambar Data berhasil import
Gambar menu data mining
Pada proses data mining ini merupakan hasil dari metode linear regression yang bisa digunakan untuk mengetahui berapa besar tingkat kekuatan beton yang dihasilkan.
Gambar menu korelasi
Pada korelasi ini untuk mengetahui hubungan antara setiap variabel dengan variabel bebas dan juga variabel tak bebas dan juga sesama variabel tak bebas.
Gambar menu koefisien korelasi
Koefisien korelasi merupakan hasil hubungan semua variabel apakah memiliki hubungan yang bagus atau tidak dan semakin mendekati 1 maka akan semakin bagus hasilnya.
Gambar menu determinasi
Pada determinasi ini akan mengetahui seberapa besar pengaruh yang akan dihasilkan dari variabel bebas dengan variabel tak bebas.
Gambar RMSE
RMSE merupakan salah satu cara mengetahui kesalahan atau error pada persamaan yang sudah dihasilkan dari proses data mining ini dengan metode linier regresi tersebut.
Gambar Halaman Linier Regresi
Perhitungan kekuatan beton yang dihasilkan bisa dihitung dengan aplikasi ini sehingga nanti akan mendapatkan hasil yang lebih akurat dan efisien.
